전체 글85 [유튜브 영상] 야인들의 흑백요리사 쇼츠영상으로 여기저기 있는데 이게 원본이라고 해서 블로그에 연결해봤다. 2024. 11. 2. [논문읽기] LDMVFI: Video Frame Interpolation with Latent Diffusion Models PPT로 정리하게 되어 PDF로 변환하여 업로드함 [수정사항]23페이지 "노이즈를 생성하는" -> "노이즈를 제거하는" 2024. 11. 1. 바닥함수와 천장함수 바닥 함수와 천장 함수 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 (wikipedia.org) 바닥 함수와 천장 함수 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전위키백과, 우리 모두의 백과사전. 수학과 컴퓨터 과학에서 바닥 함수(영어: floor function)는 각 실수 이하의 최대 정수를 구하는 함수이다. 천장 함수(天障函數, 영어: ceiling function)는 각 실수 이상ko.wikipedia.org 바닥함수 : $\lfloor x \rfloor$ : 실수 $x$ 의 바닥함수는 $x$와 같거나 그보다 작은 정수 가운데 가장 큰 하나이다.천장함수 : $\lceil x \rceil$ : 실수 $x$ 의 천장함수는 $x$와 같거나 그보다 큰 정수 가운데 가장 작은 하나이다.수학기호를 빨리 찾기 위해 링크를 연결.. 2024. 10. 28. [홈카페가이드] 유튜브에서 본 레시피로 맛있게 커피를 내리시려는 분들을 위한 경험담 (핸드드립) 이번 글은 유튜브에서 본 레시피로 맛있게 커피를 내리려는 홈카페 유저 분들을 위해 내가 지난 6년동안 홈카페를 하면서 느낀 점들을 공유하려고 한다. 일단 결론부터 말하겠다.불가능하다. 만약 내가 홈카페를 시작한지 얼마 안된사람인데 맛있었다면 우연이다. 그 이유를 몇 가지 설명해보겠다. 1. 원두 자체가 다르다.같은 지역, 같은 품종의 원두를 구했더라도 로스터리가 다르면 그 원두는 다를 수 있다. 로스팅에도 스타일이라는 것이 있기 때문이다.어떻게 로스팅했느냐에 따라 레시피는 달라져야 한다. 그게 설령 비슷한 로스팅 포인트 였다고 하더라도 그렇다.유튜브에 있는 레시피에서 사용한 원두를 완전히 똑같이 같은 로스터리에서 구할 수 없다면 그 레시피는 나에게 딱히 쓸모 없다고 봐야한다. 그 레시피는 그 원두를 그.. 2024. 10. 20. 슬럼프 극복을 위한 글 모음 [친근한 박사 선배가 알려주는 학위과정 꿀팁] 길고 긴 슬럼프 | 연재 > Bio뉴스 > 동향 | BRIC (ibric.org) Bio뉴스 > 동향 | BRIC" data-og-description="대학원 생활이 늘 불행하지는 않았지만 상당기간 슬프고 무기력한 삶을 살았던 것 같다. 사실 어렸을 때부터 20대 초반까지는 독..." data-og-host="www.ibric.org" data-og-source-url="https://www.ibric.org/bric/trend/bio-series.do?mode=series_view&newsArticleNo=9899015&articleNo=8882850&article.offset=0&articleLimit=10#!/list" data-og-url="http.. 2024. 10. 17. 키보드 구입 후기 - AULA F87 pro 유선 모델 키보드를 새로 하나 샀다.흔히 우리가 말하는 독거미 키보드인데,사무실에서 쓰기 위해 저소음 적축만 사용해봤기 때문에 상당히 만족스러웠다.원래 쓰던게 레오폴드 저소음적축인데 저소음적축 특유의 서걱거리는 키감때문에 기계식 키보드에서 기대했던 키감이 죽어서 아쉬웠다.그런데 42000원 주고산 이 제품이 가성비가 좋아서 놀라웠다. (정발제품을 샀다.) 키감도 좋고 마감도 깔끔했다.커뮤니티를 살펴보면 저소음적축도 윤활을 하면 키감이 완전 다른 키보드처럼 변하던데 나는 그게 귀찮아서 안했다. 키보드 잘 아는 사람 입장에서는 네가 윤활을 안해서 키감이 안좋은거라고 할지도 모르겠다. 그치만 윤활은 바쁜 와중에 너무 귀찮고 독거미는 처음부터 윤활이 된 채로 나와서 편하고 좋았다. 기계식 키보드를 매니아 수준 이상으로 즐.. 2024. 10. 13. [Colab] colab pro 와 구글 드라이브 결제 후기 colab pro와 (pro + 는 아니다)구글 드라이브를 결제했다. colab pro를 결제하면 고성능 gpu (L4, A100) 고용량 RAM을 할당받을 수 있고 가끔가다가 상호작용을 하고 있는데도 런타임이 간헐적으로 끊기는 문제가 잘 발생하지 않게 된다. (그래도 아주 가끔은 발생한다) A100의 경우에는 할당받기 어렵다. A100을 선택하면 V100과 고용량 RAM을 할당해버린다. 2024년 중순부터 V100이 사라지고 L4가 V100의 포지션을 대체한 것 같다. A100이 가끔 할당이 되는데 보통 밤에는 미국에서 많이 사용을 해서 그런지 정말 잘 안되고 낮에 하면 되는 경우가 있다.하지만 A100을 할당받으면 컴퓨팅타임을 시간당 10 이상 소모하게 된다. colab pro 기준 대략 10시간 .. 2024. 1. 6. [커핑 원데이클래스 후기] 그남자의 커피작업실 인천 부평에 있는 그남자의 커피작업실에서 커핑 원데이 클래스에 참여했습니다. 왜 커핑을 하는지, 커핑을 어떻게 하는지 프로세스에 대한 교육과 함께 신청한 인원들과 함께 커피의 맛에 대해서 느낀점을 솔직하게 이야기해보는 시간이었습니다. 그리고 커핑한 결과에 따라 어떤 음료로 만들었을때 맛있을지 생각해서 에스프레소, 브루잉, 라떼로 만들어서 먹어보기도 했습니다. 저는 이게 제일 좋았습니다. 커핑을 통해 한 생각들을 바로 확인하면서 이야기해볼 수 있었던게 정말 즐거웠네요 ^^ 오후 1시 ~ 4시 까지 약 3시간동안 시간가는줄 모르고 재미있게 커핑하고 왔습니다. 그남자의 커피작업실에서는 매달 1회 선착순으로 커핑원데이클래스를 진행한다고 합니다. 커피를 주제로 즐겁게 이야기하고 싶으신 분들에게 추천합니다. :) 2023. 11. 23. [논문읽기] Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas Pancreas : 췌장 https://github.com/ozan-oktay/Attention-Gated-Networks GitHub - ozan-oktay/Attention-Gated-Networks: Use of Attention Gates in a Convolutional Neural Network / Medical Image Classific Use of Attention Gates in a Convolutional Neural Network / Medical Image Classification and Segmentation - GitHub - ozan-oktay/Attention-Gated-Networks: Use of Attention Gates in a Convolutional Ne..... 2023. 11. 17. medical image viewer 모으는 페이지 https://socr.umich.edu/HTML5/BrainViewer/ Brain Viewer Webapp Brain Viewer Instantly view scientific and medical imaging data in 3D using XTK. socr.umich.edu 2023. 11. 15. [AI경진대회] 경진대회 서치를 위한 페이지 모음 AI CONNECT | AI Competition Platform AI CONNECT | AI Competition Platform No.1 인공지능 경진대회 플랫폼 aiconnect.kr Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com DACON : 인공지능 경진대회 플랫폼 데이콘 Data .. 2023. 11. 14. [NLP] article 모음 Transformer Explained Visually Transformers Explained Visually (Part 1): Overview of Functionality | by Ketan Doshi | Towards Data Science Transformers Explained Visually (Part 1): Overview of Functionality A Gentle Guide to Transformers for NLP, and why they are better than RNNs, in Plain English. How Attention helps improve performance. towardsdatascience.com Transformers Explained Visually (P.. 2023. 11. 14. [라이브러리 소개] einops 라이브러리 텐서를 좀 더 자유자재로 조작하기 위한 라이브러리이다. 기존의 딥러닝라이브러리, numpy 와 호환된다고 한다. 공식 documents https://einops.rocks/ Einops einops Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code. Supports numpy, pytorch, tensorflow, jax, and others. Recent updates: 0.7.0: no-hassle torch.compile, support of array api standard and more 10'000🎉: github reports that more einops.rocks 튜토리얼 https://github.com/ar.. 2023. 11. 14. [논문읽기] Semi-supervised Medical Image Segmentation Using Cross-Model Pseudo-Supervision with Shape Awareness and Local Context Constraints https://github.com/igip-liu/SLC-Net. 1. 개요 및 연구동기 반지도 의료 영상 분할에서는 훈련에 사용할 수 있는 제한된 양의 레이블이 지정된 데이터가 대상 영역의 가변성과 복잡성을 학습하기에는 부족한 경우가 많다. 이러한 문제를 극복하기 위해 모양인식 및 로컬 컨텍스트 constraints 를 사용하여 그럴듯한 예측을 생성하는 cross-model pseudosupervision 을 기반으로 하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 네트워크는 서로 의사 라벨을 제공하는 shape-aware network and a shape-agnostic network 로 구성된다. shape-aware network 는 다른 네트워크의 예측을 입력으로 추가하여 대상 영역의 형상에 대한 정보를 .. 2023. 11. 8. [논문읽기] Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding? https://github.com/facebookresearch/TimeSformer 2023. 11. 2. [드립레시피] 세상 쉬운 멜리타 푸어오버 레시피 [준비물] 멜리타 드리퍼 1인분 사이즈 멜리타 아로마 필터 원두 12.5 ~ 13g 뜸 물 30g 뜸 시간 10초 1:10 원푸어 좀 더 구체적인 레시피는 아래 영상을 참고. 멜리타가 역사가 깊어서 올드스쿨 스타일 원두만 잘 추출할 것 같지만 요즘 중약배전으로 나오는 스페셜티들도 잘 추출된다. 연습하다보면 간편해서 자주 하게 되는데 드립 연습에 게을러진다는 단점이 있다 :( 2023. 11. 1. [논문읽기] CROSS-LEVEL CONTRASTIVE LEARNING AND CONSISTENCY CONSTRAINT FOR SEMI-SUPERVISED MEDICAL IMAGE SEGMENTATION 1. 개요 및 연구동기 네트워크 훈련을 위해 레이블이 지정된 소수의 이미지와 레이블이 지정되지 않은 다수의 이미지를 활용하는 것을 목표로 하는 SSL(반지도 학습)은 의료 영상 분할에서 데이터 주석 부담을 완화하는 데 유용합니다. 의료 영상 전문가의 경험에 따르면 질감, 광택, 매끄러움과 같은 국부적 속성은 의료 영상에서 병변, 폴립과 같은 대상 물체를 식별하는 데 매우 중요한 요소입니다. 이에 동기를 부여하여 우리는 반지도 의료 영상 분할에서 로컬 특징에 대한 표현 능력을 향상시키기 위한 교차 수준 대조 학습 방식을 제안합니다. 기존의 이미지별, 패치별 및 포인트별 대조 학습 알고리즘과 비교하여 우리가 고안한 방법은 보다 복잡한 유사성 단서, 즉 전역 및 로컬 패치별 표현 간의 관계 특성을 탐색할 수 .. 2023. 10. 30. [zoodasa] 플레이리스트 업데이트는 하고계시네요 3일 전에 오늘 업데이트 되었다는 글자 보고 뭐지? 그냥 유튜브 시스템이 2월에서 멈췄나 했는데 greenday 신곡 나와서 업데이트 한거구나. 언젠가 새로운 감성들고 돌아오면 그때는 생방 한번쯤 챙겨봐야지. 바빠서 생방한번도 본 적 없었는데. 나도 그때까지 꼭 여유 만들어놔야겠다. 2023. 10. 29. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90
